مکانیسم معنایی پردازش و بازیابی داده ها نتیجه سالها کار تحقیقاتی در زمینه زبانشناسی جستجو است. همه چیز با این واقعیت شروع شد که مدل مربوط به ارزیابی تطابق داده ها با یک جستجوی جستجو شروع به کنار آمدن با وظایف یافتن همسان ، مترادف و کلمات مبهم کرد.
مکانیسم جستجوی معنایی ، برخلاف موضوعات گسترده ، قادر است معنای درخواست های کاربر را درک کرده و پاسخ س questionsالات پیچیده را در صفحه جستجو ارائه دهد. به عنوان مثال ، پرس و جو "10 ثروتمندترین افراد جهان" به سادگی لیستی از میلیاردرها را نشان می دهد. کارشناسان این تغییر در فناوری پردازش داده را انقلابی می دانند. اما از طرف دیگر ، این فناوری هنوز کار نشده است ، پروژه های موجود تا حدودی مرطوب هستند ، بنابراین الگوریتم ها به اندازه کافی دقیق عمل نمی کنند.
موتور جستجوی معنایی به طور قابل توجهی بر صاحبان منابع وب و کاربران شبکه تأثیر می گذارد. با توجه به ویژگی های فن آوری جدید ، پیگیری پیوندها به سایت ها برای دریافت پاسخ پرسش جستجو ضرورتی نخواهد داشت. بدیهی است که چنین تغییراتی موجب رضایت صاحبان وب سایت و متخصصان سئو نمی شود. علاوه بر این ، سهم بازدید از سایت ها به طور جدی کاهش می یابد و همه اینها میلیون ها سایت را تحت تأثیر قرار می دهد.
برای کاربری که به دنبال اطلاعات در اینترنت است ، مکانیسم جستجوی معنایی ممکن است راحت تر از مکانیزم مربوطه باشد. با این حال ، برای استفاده از قابلیت های جستجوی معنایی ، باید سوالات پیچیده ای را در نوار جستجو وارد کنید. به عنوان مثال: "چه کسی قهرمان بوکس جهان در سال 2005 و 2006 بود". اگر یک عبارت ساده را در نوار جستجو وارد کنید ، جستجوی معنایی به همان روشی که مرتبط است کار خواهد کرد.
در حال حاضر ، کوسه های تجارت اینترنتی چندین موتور جستجوی معنایی ایجاد و راه اندازی کرده اند. این پایگاه داده Freebase معنایی ، پایگاه داده اطلاعاتی ساختاری موضوعی Powerset ، سیستم جدید SearchMonkey از Yahoo! و هاکیا. رهبر بازار بدون شک گوگل است.
در ابتدا ، جستجوی معنایی به عنوان فناوری آینده توسعه یافت ، با این امید که پاسخ سeriesالات جستجو از کیفیت بهتری نسبت به گوگل پیشرو برخوردار باشد. اما مشخص شد که این مکانیسم تنها می تواند به حل مشکلات پردازش کوئری های منطقی و پیچیده کمک کند. توسعه بیشتر سیستم های موجود در زمینه بهبود رابط ها و دستیابی به اهداف جدید است.
